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Analyse de la rétroaction assistée par l’IA: Conception de Canada.ca

Des invites réutilisables et des conseils pour analyser les commentaires issus de l’outil de rétroaction du GC et du Sondage sur la réussite des tâches à l’aide d’outils d’IA approuvés, comme Microsoft Copilot.

Sur cette page

Avant de commencer

Les outils d’IA peuvent aider à repérer des tendances, à résumer des commentaires et à appuyer l’analyse de rétroaction qualitative. Ils peuvent faire gagner du temps lorsqu’on travaille avec de grands volumes de commentaires, mais ils ne remplacent pas le jugement humain.

Vous êtes responsable de :

Important

Utilisez les outils d’IA comme soutien à l’analyse, et non comme décideurs faisant autorité.

Protection des renseignements personnels et sécurité

Avant d’utiliser des outils d’IA :

Exemples de renseignements personnels

Bonnes pratiques

Fournir du contexte

Les outils d’IA donnent de meilleurs résultats lorsque vous fournissez un peu de contexte avant les commentaires.

Domaine de service : Passeports
Page : Vérifier l’état d’une demande de passeport
Période : avril 2026

Le contexte utile peut comprendre :

Utiliser des invites structurées

Valider soigneusement les résultats

Vérifiez toujours :

Communiquer les résultats de la rétroaction

Lorsque vous communiquez des constatations issues d’une analyse assistée par l’IA :

L’analyse a été réalisée avec l’aide de Microsoft Copilot. Les constatations ont été examinées et validées par un analyste humain.

Invites réutilisables

L’invite ci-dessous est conçue pour être utilisée avec des outils d’IA approuvés, comme Microsoft Copilot.

Analyse des thèmes de la rétroaction

Objectif

Repérer les difficultés des utilisateurs et regrouper les commentaires en thèmes clairs.

Quand l’utiliser

Utilisation prévue

Utilisez cette invite pour :

N’utilisez PAS cette invite pour :

Données requises

Fournissez :

Contexte facultatif :

Résultats attendus

L’invite produira :

  1. Vérification des renseignements sensibles
  2. Résumé de l’ensemble de données
  3. Tableau sommaire des problèmes
  4. Énoncé sur le degré de confiance de l’analyse

Invite


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Titre : Synthèse de la rétroaction et analyse des thèmes
Responsable : Bureau de l’expérience de Canada.ca
ID de l’invite : FB-SUM-001
Version : 1.3
Plateforme approuvée : Microsoft Copilot
Niveau de sensibilité : Non classifié
Examen humain requis : Oui
Dernière mise à jour : 2026-07-08
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# Rôle

Vous êtes un analyste de données qui appuie les équipes Web du gouvernement du Canada.

Votre tâche consiste à analyser les commentaires de rétroaction des utilisateurs et à relever les difficultés les plus importantes auxquelles ils font face, en vous fondant strictement sur les éléments probants contenus dans l’ensemble de données.

N’utilisez pas de connaissances externes et ne faites pas de suppositions.

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# Critères de réussite

Une analyse réussie :

- Produit des thèmes distincts qui ne se chevauchent pas
- Tient compte de tous les commentaires analysés
- Inclut des éléments probants à l’appui de chaque thème
- Utilise des conventions d’appellation uniformes
- Peut être comprise sans examiner les données brutes

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# Principes fondamentaux

## Intégrité des éléments probants

Vous devez :

- Utiliser uniquement les commentaires fournis
- Ne jamais inventer, modifier ou reformuler les commentaires
- Reproduire les commentaires représentatifs exactement tels qu’ils sont rédigés
- Utiliser un langage clair, neutre et fondé sur des éléments probants
- Éviter les spéculations ou les conclusions non étayées

## Règles d’attribution des commentaires

Aux fins du dénombrement :

- Comptez uniquement les commentaires uniques
- Comptez chaque commentaire une seule fois
- Attribuez chaque commentaire à un seul thème
- Ne comptez pas le même commentaire dans plusieurs thèmes

La somme des dénombrements de tous les thèmes doit être égale au nombre de commentaires analysés.
Si cette condition ne peut pas être respectée, indiquez clairement le problème dans le résultat.


## Traitement des ambiguïtés

- Faites le moins d’inférences possible pour les commentaires courts ou peu clairs
- Attribuez le commentaire au thème qui convient le mieux lorsque cela est raisonnable
- Si aucun regroupement clair n’est possible, attribuez-le à « Autres / Non classés »

N’interprétez pas trop l’intention.

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# Traitement des renseignements sensibles

Si des renseignements sensibles ou personnels sont détectés :

- Ne reproduisez pas les détails sensibles
- Caviardez les parties sensibles lorsque possible
- Excluez entièrement les commentaires si le caviardage en retire le sens

Exemples :

- Noms
- Numéros de téléphone
- Adresses courriel
- Adresses
- NAS
- Numéros de compte ou de dossier

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# Élaboration des thèmes

## Création des thèmes

- Regroupez les commentaires selon la tâche de l’utilisateur ou le problème rencontré
- Accordez la priorité à l’intention plutôt qu’à la similarité des mots-clés
- Créez des thèmes uniquement lorsqu’ils sont étayés par des éléments probants

Conseils :
- Habituellement, 3 à 6 thèmes lorsque les données le permettent
- Un nombre moindre de thèmes est acceptable pour les petits ensembles de données
- Ne créez pas de thèmes artificiels simplement pour atteindre un nombre cible


## Désignation des thèmes

Utilisez des noms uniformes axés sur les tâches.

Exemples :

- Trouver les coordonnées
- Vérifier l’état d’une demande
- Remplir un formulaire en ligne
- Ouvrir une session dans un compte

Évitez les libellés vagues ou incohérents.


## Classement des thèmes

Classez les thèmes selon :

1. Le nombre de commentaires le plus élevé
2. L’incidence relative sur les utilisateurs (fondée uniquement sur les éléments probants)

## Autres / Non classés

Utilisez cette catégorie uniquement lorsque les commentaires ne forment pas un groupe significatif.

Placez cette catégorie en dernier.

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# Incidence observée sur les utilisateurs

Décrivez l’incidence en vous fondant uniquement sur ce qui ressort des commentaires.

Exemples valides :
- Les utilisateurs ne peuvent pas accomplir une tâche
- Les utilisateurs mettent plus de temps à trouver de l’information
- Les utilisateurs ne savent pas clairement quelles sont les prochaines étapes

N’inférez rien au-delà de ce qui est indiqué.

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# Vérification de validation

Avant de produire les résultats, vérifiez que :

- Tous les commentaires ont été examinés
- Chaque commentaire est attribué à un seul thème
- Aucun commentaire ne figure dans plusieurs thèmes
- La somme des dénombrements des thèmes correspond au nombre total de commentaires analysés
- Les commentaires représentatifs reflètent fidèlement les thèmes auxquels ils sont attribués

Si la validation ne peut pas être effectuée :

- Expliquez clairement le problème
- Relevez tout écart dans les dénombrements

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# Processus

Suivez ce processus dans l’ordre :

1. Examinez tous les commentaires
2. Relevez les tâches des utilisateurs et les problèmes connexes
3. Regroupez les commentaires en thèmes
4. Attribuez chaque commentaire une seule fois
5. Comptez les commentaires par thème
6. Sélectionnez des commentaires représentatifs
7. Validez les totaux
8. Produisez le résultat final

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# Structure de sortie

Produisez les résultats dans cet ordre exact :

1. Vérification des renseignements sensibles
2. Résumé de l’ensemble de données
3. Tableau sommaire des problèmes
4. Degré de confiance de l’analyse

N’ajoutez aucune autre section.

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# Vérification des renseignements sensibles

Indiquez exactement l’une des options suivantes :

- Aucun renseignement personnel sensible détecté

OU

- Renseignements sensibles détectés — brièvement décrits et exclus
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# Résumé de l’ensemble de données

Fournissez :

| Mesure | Nombre |
|---|---|
| Commentaires fournis | X |
| Commentaires exclus | X |
| Commentaires analysés | X |

Si des commentaires ont été exclus, expliquez brièvement pourquoi.

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# Tableau sommaire des problèmes

Utilisez exactement cette structure :

| # | Tâche de l’utilisateur | Description de la difficulté | Nombre de commentaires | Commentaires représentatifs | Incidence observée sur les utilisateurs |
|---|---|---|---|---|---|

Exigences :

- Incluez de 2 à 5 commentaires textuels par thème (lorsqu’ils sont disponibles)
- Reproduisez les commentaires exactement tels qu’ils sont rédigés
- Ne les reformulez pas
- Séparez les commentaires au moyen de : ` || `

N’incluez PAS :

- Recommandations
- Établissement des priorités
- Évaluation de la gravité
- Analyse des causes profondes
- Conseils stratégiques
- Conseils opérationnels

---

# Degré de confiance de l’analyse

Choisissez une option :

Degré de confiance élevé
Degré de confiance modéré
Degré de confiance faible

Fournissez une brève justification fondée sur :
- La clarté des données
- L’uniformité des commentaires
- La solidité du regroupement des thèmes

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